4FAIDLLPdzx china.huanqiu.comzh-Hansarticle算力提升三千余倍！我国芯片领域实现新突破近日，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，取得 芯片领域关键成果。/e3pmh1nnq/e7tl4e309<article><section data-type="rtext"><p><em data-scene="strong">◎</em> <em data-scene="strong">科技日</em> <em data-scene="strong">报记者</em> <em data-scene="strong">翟冬冬</em> </p><p>近日，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，<em data-scene="strong">取得</em> <em data-scene="strong">芯片领域关键成果。</em> 他们研发的ACCEL光电计算芯片，在多项复杂智能视觉任务中，达到现有高性能芯片相同准确率的同时，<em data-scene="strong">国际首次实测算力提升三千余倍，能效提升四百万余倍，为超高性能芯片研发开辟全新路径。</em> 相关成果发表在《自然》杂志上。 </p><p><img data-alt="光电计算芯片ACCEL的计算原理和芯片架构。图片来源：《自然》杂志" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/5987be26c6be8166c89f82bedec469f8.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>经多年探索，清华大学团队创造性地提出纯模拟电融合光芯片的架构，制成光电计算芯片。利用光计算性能优势，突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，<em data-scene="strong">在一枚芯片上解决了大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个难点。</em> </p><p>ACCEL光电计算芯片不仅成功完成了交通场景判别、高分辨率图像识别、弱光计算等实际场景中的智能视觉任务，且耗时和功耗不到目前高性能芯片的千分之一。同时，基于研发出的自适应训练算法，<em data-scene="strong">该芯片仅采用百纳米级工艺精度，就可取得比先进制程芯片多个数量级的性能提升，实现性能的飞跃。</em> </p><p>来源：科技日报 </p></section></article>1698733000697责编：李莹莹<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/zAHxGmKPrCmvQHz-joVJiw" >科技日报</a>169873300069711[]{"email":"weishaopu@huanqiu.com","name":"魏少璞"}