4IeAaCg8P5F scroll.huanqiu.comzh-HansarticleAI大模型行业落地指南—来自《2024大模型典型示范应用案例集》的洞察基于“重点聚焦于前沿技术在科研领域的深度结合与技术创新”这个认知，《案例集》认为，大模型应用落地需要进一步关注AI智能体应用、具身智能场景试点、与Maas平台、/e3pmh1rv3/e5anvcnkq<article><section data-type="rtext"><p>去年12月份，《2023大模型落地应用案例集》发布，展示了AI大模型应用落地的一种趋势：通用大模型通识能力强，但缺少行业专业知识，如何将大模型融入千行百业，是接下来的发展重点。</p><p>7月5日下午，中国信息通信研究院承办的WAIC 2024“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛在上海成功举办，深度聚焦大模型产业应用落地、端侧智能、大模型安全与治理的关键问题。会上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布，经专家组的多轮评审全面评估，最终从数百个申报案例中，评选出99个优秀应用案例。从《案例集》比选出的大模型行业的代表性应用案例来看，验证了当时的行业观察，中国玩家正在朝着“行业大模型”发力，一大批公司在用大模型改造和优化已有业务流程时初见成效，并找到了新的商业机会。</p><p>在教育领域，松鼠Ai用大模型为学生智能定制学习计划、实时回复学生问题，使学生成绩大幅度提高；在医疗领域，联影的影智大模型已经在中山医院的几个科室落地使用，帮助医生在影像分析中自动完成复杂的数据处理，显著提升工作效率，减轻医务人员负担。在知识管理领域，印象笔记开发的大模型驱动云端一体知识管理平台，通过提高文档管理、信息检索和任务自动化的效率，增强了企业和个人的生产力……</p><p>类似的场景正在中国各行各业出现，这些变化被记录在《2024大模型典型示范应用案例集》里。</p><p>1.面向市场的AI体验：从拼参数、重指标，到更看重解决方案</p><p>大模型以前的发展路径，普遍认为参数就是能力，指标就是表现，Scaling Law法则就是一切。但《案例集》中收纳的45个“行业赋能应用”，却表明一种新的共识，即面向市场，以场景为导向，AI只有在“场景”下才能真正发挥多重价值</p><p>正如云知声联合创始人&创新事业部总裁陈吉胜在“大模型的2024：行业共识与应用落地”圆桌论坛中所言：“大模型需要结合具体的应用场景才能发挥其最大效用。大模型本身就像一个强大的引擎，但只有与特定的软件、硬件终端结合起来，才能产生不同的效果。</p><p><img data-alt="图注：行业赋能大模型示例，数据来自：《2024大模型典型示范应用案例集》涵盖了新型工业化、能源、医疗、司法、政务等重要应用场景。" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/df13eedaab452c34874e56741d6ed3f7u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>《案例集》中包含的45个典型应用，覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场景，涵盖天文、农业、化学等科学领域。各行各业的应用实践也说明共识之下，不同厂商有着不同的理解：有的加强底层基础能力赋能应用，有的强调AI原生应用，有的为客户提供精调大模型。</p><p>例如丰登种业大语言模型，基于书生·浦语 2.0 强大的基座模型能力，通过注入我国种业相关的科研文献、科技书籍、种企报告等数据，使大模型获得了理解和分析育种相关专业问题的能力；上海星图比特作为全球最早一批的大模型原生应用公司，其开发的AI 智能采编从辅助选题、内容生成、审核三大功能板块致力于提高内容生产效率和文本质量；九章云极 DataCanvas 开发的Alaya New 智算操作系统则专注于大模型的训练、微调、部署和推理等服务，提供集“算力、数据、算法、调度”为一体的融合服务。</p><p><img data-alt="图注：AI智能采编示例" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/fce0b380010246a629d21632ae428cddu1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p><img data-alt="图注：Alaya NeW 智算操作系统 架构图" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/09620f48b093de85c9ac0c8eee08f9cdu1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>因此，基于行业大模型，结合业务场景构建自己的专属模型，才是目前企业更优的选项。也只有将场景中的细分需求，打透、打穿，才能找到自己独特的立足点。</p><p>大模型落地涉及两个大方向，ToC或者ToB，ToC（个人）领域布局很多，比如GPT-4、Claude等，ToB（企业）领域的布局也很丰富，如金融、工业、制造、能源、医疗、教育的大模型。但《案例集》表明ToG（政府）领域的大模型应用落地正在方兴未艾。</p><p>云天励飞的“云天天书”数字政务大模型利用政务大模型专门针对公文写作、校阅、文档搜索等领域的痛点问题，提供了卓有成效的技术服务提升，显著提高了政府部门的工作效率；中国联通上海分公司提供的政企营销智能 Copilot 应用与创新实践，从大模型、传统 AI 能力、场景组件工具、智能体、数字人等角度，对联通政企业务售前、售中、售后全生命周期进行数智化赋能探索……</p><p>这些To G领域的案例表明，大模型未来能够全方位应用于城市运行管理、基层社会治理、市场监管等政务领域。</p><p><img data-alt="图注：中国联通上海分公司的政企营销智能 Copilot 应用与创新实践" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/140656053cab913e0fa5fcf7ce86fec7u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>图注：中国联通上海分公司的政企营销智能 Copilot 应用与创新实践</p><p><img data-alt="图注：云天励飞提出“E-MAGIC”政务大模型服务框架" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/ad04809eaf7502eaa683cdbaa70aa9f1u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>打破 AI 公司天花板，有的企业正在从大模型出海的角度切入，工业互联网创新中心的“一带一路及全球贸易智讯 AI 模型（GCI）” 的战略主打海外，将 AI 技术与全球治理研究成果结合并行业应用，验证了市场化路径。</p><p><img data-alt="图注：一带一路及全球贸易智讯 AI 模型（GCI）应用案例" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/973cfe1d6bb16fa4adffe01a5fd1760eu1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>因此，这些案例正在被市场接纳，同时也给出了市场对大模型的特殊要求：大模型应用落地需要考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等多种因素。</p><p>2.打破边界的AI技术：前沿技术在科研领域的深度结合</p><p><img data-alt="图注：智能应用示例，数据来自：《2024大模型典型示范应用案例集》" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/e55e0dc2532b3e4058532eec66aaa965u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>涵盖天文、农业、化学等科学领域。</p><p>在《案例集》智能应用栏目中收录了46个AI应用案例。这些AI应用中，目前有两类已经显现出了价值，并获得了不错的反馈。</p><p>一类是提效，例如小红书的“珠玑”大模型实现了高效、精准的信息检索和内容生成；文修智能校对大模型能对出版物中存在的文字标点差错、知识性差错以及内容导向风险进行智能校对。</p><p>另一类是娱乐，比如天工 SkyMusic这种AI写歌软件，以及异世界回响对话大模型、在做的AI陪伴、角色扮演。同时，智象未来自研的“智象大模型”，已经实现了对文本、图像、视频、3D 的联合建模，AIGC 技术和数字创意领域的商业化蓄势待发。</p><p>基于“重点聚焦于前沿技术在科研领域的深度结合与技术创新”这个认知，《案例集》认为，大模型应用落地需要进一步关注AI智能体应用、具身智能场景试点、与Maas平台、模型开发平台、向量数据库等智能工具。</p><p>在AI智能体领域，得帆云低代码 AI·Agent 智能体 助力企业借助 AI Agent 平台调用大语言模型能力解决业务挑战，并提供了一个良好的、天然接入业务系统、闭环业务场景的 AI Agent 智能化解决方案。</p><p><img data-alt="图注：得帆云低代码 AI·Agent 智能体" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/1c4d27bbffb1d701bbebe59cc3fbae87u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>对于AI智能体的观察，此前业界认为：智能体（Agent）技术仍处于相对初级阶段。无论是手机还是多形态的终端，应用大多集中在单点功能上。但通过对《案例集》的观察，可以认为，AI Agent赛道的企业正在进行更多应用的整合，许多智能体将跨应用进行打破“边界”。</p><p>类似于正在打破边界的还有上海人工智能实验室开发的浦科化学大模型体系、阿里云开发的地化所月球与行星科学多模态大模型等“跨学科”的AI产品。前者为大型语言模型应用于化学研究的探索开辟了新的道路，为在各种科学领域开发 LLMs 树立了新的标准；后者协助科研人员深度挖掘行星大数据间的隐式或非线性关系，支撑月球工程任务的规划和实施，提高月球与行星探测的效率，加速 AI 与行星科学研究和深空探测的融合进程。</p><p><img data-alt="图注：浦科化学大模型体系表现" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/40a43a0d80afb989e8c3fc0febc49881u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p><img data-alt="图注：地化所月球与行星科学多模态大模型" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/a9dd1432b87c85a4702c47cc4371e000u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>因此，AI智能应用的关键词不仅是赋能，更多的应该是革新。即AI不仅仅是一个辅助工具，更重要的是要在协助某些领域实现重大突破或创新。</p><p>3.打造可持续的AI发展：构建开放、安全的AI生态</p><p>大模型的竞争已经进入到下半场，纯粹的技术比拼时代已经过去，接下来是看生态，包括技术、战略与场景。</p><p><img data-alt="图注：生态服务示例，数据来自：《2024大模型典型示范应用案例集》" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/fc8b06acebe2f337bdc879f112686817u1.png?imageView2/2/w/750" /></p><p>《案例集》中提供的生态服务案例表明，业界在构建AI大模型生态方面秉持的态度是开放。正如蚂蚁集团安全实验室首席科学家王维强所言：我们不仅持续推进开放包容的态度，还在学术科研、行业标准和技术开放上做了大量工作，积极推动生态系统的开放。</p><p>王维强的观点不仅代表了蚂蚁集团，也是业界构建生态的生动实践。例如百川智能的开源大模型策略在经济社会效益方面发挥了积极作用，通过提供免费可商用的 Baichuan2-13B模型，降低了企业研发门槛，加速了技术迭代，推动了大模型技术的广泛应用；司南 OpenCompass 大模型评测体系通过提供开源、高效、公正、全面的评测工具，助力企业机构精准评估模型性能，指导模型迭代优化，提升模型质量，加速大模型产业的整体升级与发展。百度智能云千帆大模型平台提供生成式人工智能生产及应用全流程开发工具链及开发环境，支持开发者用最便捷的方式打造 AI 原生应用。</p><p>大模型公司的求生与发展，虽是一个多目标求解优化问题，但必须把安全重中之重的位置。在《案例集》提供的生态服务章节中，绿盟科技提供的大模型赋能安全运营、观安信息提供的面向 AI 数字内容安全的 AI 合成文本及图像鉴别、御方治圆的医疗大模型安全评估标准制定等案例，均以安全为关键词构建AI大模型应用落地生态的关键一环。</p></section></article>1721208523925环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：郑媛媛环球网172120852392511[]{"email":"zhengyuanyuan@huanqiu.com","name":"郑媛媛"}