9CaKrnK7TlB smart.huanqiu.comzh-Hansarticle机器学习“预测”混沌系统的长期演化半个世纪前，混沌理论的提出者发现蝴蝶效应让长期预测变得不可能。/e3pmh140m/e3pmh14i1<article><section data-type="rtext"><p>半个世纪前，混沌理论的提出者发现蝴蝶效应让长期预测变得不可能。复杂系统的最小扰动也能触发一连串的事件，导致未来发生巨大变化。我们生活在不确定性之幕下。现在，机器人伸出了援助之手。</p><p>科学家在《Physical Review Letters》 和《Chaos》期刊上发表报告，使用机器学习预测混沌系统的长期演化。这种方法被外部专家称赞为重大突破，被认为具有广泛的应用前景。</p><p><img src="//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2018/0420/20180420100625246.jpg?imageView2/2/w/750"/></p><p>发现来自资深混沌学家 Edward Ott 和他在马里兰大学的同事，他们利用储备池计算(reservoir computing)算法去学习名叫 Kuramoto-Sivashinsky equation 的混沌系统的动力学。通过数据训练，他们的储备池计算能预测的系统演化时间八倍于旧的方法。</p></section></article>1524188340000责编：陶宗瑶<a href="https://www.cnbeta.com/articles/tech/718415.htm" >solidot</a>152418834000011["9CaKrnK7O2t","9CaKrnK7kKx","9CaKrnK6QRE","9CaKrnK6O46","9CaKrnK6O40"]{"email":"taozongyao@huanqiu.com","name":"陶宗瑶"}