针对有些人向警方声称自己财物被盗抢，然后骗取保险费用的行为，一支研究团队开发出了基于人工智能(AI)的筛查方案。按照理赔流程，报警人需要找警方出具一份报告。而由卡迪夫大学和马德里查理三世大学计算机科学家们联手开发的 VeriPol 系统，能够对报告的真实性进行分析。若检出报告内容具有欺骗性，则会给出警告提醒。
通过对已被警方证明具有欺诈性的“报告数据库”进行基于自然语言处理的“培训”，VeriPol 系统能够敏锐觉察到其中常用的虚假陈述。
研究人员称，假报告往往描述很短，更多围绕‘丢了什么东西’，而不是‘怎么丢掉的’。此外这类骗保人缺乏关于攻击者和事件的更多细节，所谓的受害人和目击者未能立即与警方取得联系。
在对来自西班牙国家警察的 1000 多份报告进行测试时，VeriPol 系统对虚假报告案例的识别准确率超过了 80% 。
自 2017 年 6 月以来，警方已在西班牙穆尔西亚和马拉加市展开了试点研究。两市曾在一周时间内曝出了数十起抢劫案件。根据 VeriPol 的标记，警方通过进一步讯问，分别揪出了 25 / 39 起假报案。
作为对比，2008 年 6 月 ~ 2016 年间，警方通过人工手段识破的假报案数量(平均值)，分别为 3.33 / 12.14 起。目前这套系统已全面向西班牙各地的警务部门推出使用。
论文合著者、来自卡迪夫大学的 Jose Camacho-Collados 博士表示：“这项研究为我们提供了一个有趣的洞察力，了解人们使如何向警方撒谎的、以及未来如何创建一款应对工具”。
有关这样研究的详情，已经发表在近日出版的《Knowledge-Based Systems》期刊上，原标题为：
《Applying automatic text-based detection of deceptive language to police reports》
